AI Agent开发实习
基于真实场景需求，完成 Agentic Workflow 的搭建以及云部署，使用 Python、TypeScript、LangChain、LangGraph、Pydantic、以及Open AI APIs。依托 AWS CDK 完成快速 AWS Serverless 后端服务的从0到1搭建以及持续部署，提供全面的现代 AI Agent 应用开发经验。
实习介绍
实习生在一家科技公司任职，参与开发一个 AI 驱动的求职内推平台。此职位涵盖了全面的 AI Agentic Workflow 的开发流程，包括 Multi-Agent 系统设计、Multi Agent 流程编排、Agent 共享的状态设计、基于 AWS Lambda 的 Serverless 后端服务部署等。在技术选型方面，项目将采用 Python 和 TypeScript 作为主要开发语言，其中 Python 实现 Agentic Workflow 的核心业务逻辑，TypeScript 用于 AWS 部署脚本。此项目旨在为实习生提供一个全面深入了解和参与现代 AI 应用开发的机会。
项目亮点
增加经验
简历上一份实习 / 全职工作经验
全流程顾问式服务
助力上百名 Entry-level CS 或 转 CS 专业同学入行
求职无忧
帮助想转行做 SDE 和 MLE 方向的同学添加相关简历经验
技能提升
真实业务场景下的 AI Agent 开发能力
项目大纲
第一部分
AI Auto Reply
本项目会设计一个 Agentic Workflow，为求职者自动生成给内推人的对话内容，从而提高获得内推机会的概率。为了加快学习速度，本项目会提供符合业界水准的初始示例代码给学员参考，学员自行实现后续代码实现。每周会有 Office Hour 答疑指导。
常见问题
项目工作经验的 Title 写什么？
- Software Engineer (Intern)
- Software Engineer (Intern) - Backend
- Software Engineer (Intern) - Fullstack
- Backend Engineer (Intern)
- Fullstack Engineer (Intern)
简历上如何填写项目所属公司？
Tuilink项目做完后，简历中Skills里可以添加什么内容？
- Languages: Python, TypeScript
- AI / LLM: OpenAI APIs, LangGraph, LangChain, Pydantic, Prompt Engineering
- Cloud / DevOps: AWS Lambda, API Gateway, S3, CloudFront, Route 53, ACM, CloudWatch, AWS CDK
上课的模式是什么？
课程采取直播加录播的形式，链接会发在班级群里。所有报名学员均会在班级群里，项目会配备一个班主任老师，会负责群内作业收发以及各项事务的通知。美国实习项目和学校上课项目区别是什么？
项目会基于前沿 AI 与 LLM 技术实现最热门的 AI Agent 服务。项目中的解决方案基于真实场景，代码实现遵循业界最佳实践，补充同学简历经验不足这一最大求职短板。适合什么水平的同学，需要具备什么样的技能为条件？
该项目需要同学实操完成代码实现，需要有一定 Python 编程基础。项目中遇到问题找谁？
班主任老师在项目群里会负责关于听课、学习材料发送等问题的处理。